Electrical & Magnetic EM上島Lab 代表

上島 敬人

【略歴】
総合家電メーカーにて42年間白物家電...もっと見る
【略歴】
総合家電メーカーにて42年間白物家電の設計開発部門にて下記業務に従事。
《商品設計(電気系)》
 ハードウェア設計・評価:アナログ設計、SW電源、インバーター等
 プリント基板設計:製造性、法規に熟知した実装パターン設計
 品質・信頼性評価:EMC、熱、電気系信頼性評価・対策
 開発マネジメント:FMEA、DR、法規等QMS管理・対内外折衝、VE推進
《電気系開発技術・システム開発》
 CAD/PDMを中心としたシステム開発・運用
 CAE:電磁界シミュレーションを活用したEMC検証、対策

【取得資格】
 iNARTE EMC Design Engineer

皆様こんにちは、EM上島Lab 上島です。
最終回は、課題を発生させない考え方、ノイズによる影響を検証する方法論について考えます。

予測と対策

ノイズの侵入経路は限られているので侵入経路にノイズを減衰させる施策を入れ込むということは第9話でもお話をしました。
どの程度の減衰をすればいいかは、第10話でお話しした、模擬装置による実験に耐えられるようにきったはったすれば、状況証拠となるでしょう。

ここで課題があるとすれば現物によるあわせこみであるということでしょうか。

そもそも家電商品のイミュニティ耐性は、回路やデバイスひとつひとつのSN比の総大成として現われます。言い換えると、あるイミュニティの最小耐量つまり最初に現象として現われるのはその製品でもっとも弱い機能あるいは回路と言うことになります。もっとも弱い回路に対策すると次に弱い回路の挙動が現われます。

対策

機能 (回路) のイミュニティ耐量を決定するのは、大きく3つの要素で決定されます。

  1. デバイスそのものの耐性
  2. 回路構成
  3. パターン (レイアウト) 設計

これらのうち1.2.は密接に影響し合い、補完することが可能です。そのためには、デバイスの特性をしっかりと把握、具体的には仕様書やアプリケーションノートを理解すること。場合によっては構造や製造方法に踏み込むことが必要です。
3.はいくら高性能のデバイスを使っても、パターン設計が良くないとその性能を十分に発揮することができない場合があります。イミュニティに強いパターン設計のセオリーを理解し、デバイスの特徴に応じた回路部品のレイアウトやパターン設計を行わなければなりません。

検証

パターン設計がうまくいったかの検証はどうすればいいでしょうか。
結局実験で…というのは方法論の一つではあります。しかし、これでは課題の一つである現物をつくってみないと先に行けない状況が解決できていませんね。
解決方法の一つは、電磁界シミュレーションによるノイズ拡散あるいは集中の可視化です。
ノイズを電気磁気学で論じてきました。この電気磁気学の理論をつかってシミュレーションを行うのが電磁界シミュレーターです。

電磁界シミュレーシションは自然界における電磁気的現象を理解するために、マクスウェル方程式を解く技術です。これにより、電磁界の分布や物理構造との相互作用を把握することができます。
図1はマクスウェル方程式を現していますが、一つ一つの式の法則は聞き覚えがありませんか ? そうですね、コラム『身近にある家電withノイズのストーリー』で解説していたノイズの電気磁気学的解釈にでてきました。電磁界シミュレーションの基本則が同じなのですから、ノイズの電気磁気学的解釈は合っていそうです。

Maxwell方程式 (積分形)

\begin{align}
\\[0.5em]
&\int_{S} E \cdot ndS = \frac{1}{\varepsilon_0} \int_{V} \rho \, dV && \text{Gauss (ガウス) の法則} \\[2em]
&\oint_{C} E \cdot dr = -\frac{d}{dt} \int_{S} B \cdot ndS && \text{Faraday (ファラデー) の法則} \\[2em]
&\int_{S} B \cdot ndS = 0 && \text{磁場に対するGaussの法則 (磁荷非存在の法則)} \\[2em]
&\oint_{C} B \cdot dr = \mu_0 \int_{S} j \cdot ndS + \mu_0 \varepsilon_0 \frac{d}{dt} \int_{S} E \cdot ndS && \text{Ampere-Maxwell (アンペール-マクスウェル) の法則}
\end{align}

maxwellの方程式

図2はシミュレーションによる可視化事例です。図2ではスイッチングによるノイズの拡散を現していますが、外部から侵入したノイズも同様にモデル化しシミュレーションにより経路の推定や影響を受ける回路を分析することが可能です。

シミュレーションによる可視化

このように、シミュレーションによる可視化データを分析することで、現物がなくともノイズによる影響を推定し、影響を受ける回路や部品を特定する事ができれば、先に手を打つことも可能となります。

終わりに

自分にとって『迷惑な存在』というのはあるものです。なかなか聖人のごとく全てを受け入れ許すみたいなことはできないですよね。いやなことは全て拒否 (見ないふりとか) することも可能ですが、それでは解決しないかもしれません。外乱 (イミュニティ) に強くなるとは遮断ではなく相手を読む力ではないかと最近思います。

いかがでしたでしょうか、目に見えないノイズによるイミュニティ現象にしても、苦手な人にしても、相手を読む、見極める (理解する) ことで何も怖く無くなりそうではないですか ?
その場で相対するよりも、事前のシミュレーションによる (相手がどうでそうか) 推定することは以外と面白いモノです。

これをもちまして、『家電をとりまく迷惑ノイズの実際問題』を終了します。
また、どこかで皆様とお会いできることを楽しみにしています。
長い間お読みいただきましてありがとうございました。

上島様執筆の過去コラムはページ下部もしくはこちらからご覧いただけます。
ノイズにご興味のある方、お困りの方はぜひご一読ください !